工作职责:1、负责海外电商产品的搜索算法或推荐算法研发,包括但不限于召回、排序、重排、混排等全链路优化;2、深入理解电商业务和机器学习技术结合,优化模型,推荐策略,提升搜索或推荐对整体电商目标的效果优化;3、通过机器学习模型和系统,优化产品效果和数据效果;4、了解并实施AI前沿算法的研究和落地。工作要求:1、毕业时间为2024年9月1日-2025年8月31日,本科及以上学历,机器学习、统计相关专业、模式识别相关专业优先;2、熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识,熟悉大规模稀疏特征建模者优先;3、有一定编码与代码开发能力,熟悉linux,熟练使用C++/golang/python 任意一种语言;4、熟悉包括不限于NLP,CV,搜索,推荐,广告等机器学习领域一种或多种,持续跟进机器学习前沿技术;熟悉利用Spark SQL/Scala等数据分析优先;5、有Ac m / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。
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Shopee研发中心自2017年成立以来,目前已涵盖电商、供应链、O2O、金融等多元业务方向。同时,基于不同市场的差异化开发和运营模式,团队在基础平台、大数据、AI算法、搜索推荐等方面也收获了相当的实践经验。,研发中心拥有来自世界各地的优秀工程师,致力于使用最合适的技术构建最佳系统,深入计算平台底层,运用科技的力量改善当地消费者及中小企业的生活。团队目前在新加坡、深圳、北京、上海等地均设有办公地点。