岗位职责

1. 负责智能决策算法的研究与开发，重点解决二维/三维装箱问题、智能排样/套料、智能调度、智能预测等复杂优化问题；

2. 设计并实现高效的优化算法（如强化学习、启发式算法、元启发式算法、整数规划、动态规划等），提升决策系统的性能与效率；

3. 结合机器学习、深度学习时序预测等技术，开发智能预测模型，优化资源调度与分配策略；

4. 针对实际业务场景，构建智能决策系统，提升系统的自动化与智能化水平；

5. 研究并跟进智能决策领域的前沿技术（如强化学习、多目标优化、在线学习等），推动技术在实际场景中的落地应用；

6. 与产品、工程团队紧密协作，完成算法模块的工程化部署与性能优化。

任职要求

**必备条件**

1. 计算机科学、运筹学、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历；

2. 扎实的算法基础，熟悉任务规划与决策算法模型、组合优化、整数规划、动态规划等经典优化方法；

3. 精通至少一种编程语言（Python/C++/Java），熟悉常用数据结构与算法；

4. 具备智能决策相关领域的实际项目经验，如二维/三维装箱问题、智能调度、资源分配、路径规划等；

5. 熟悉机器学习、深度学习技术，能够结合优化算法与AI技术解决复杂决策问题；

6. 较强的算法实现与优化能力，能够快速解决实际问题；

7. 良好的团队协作与沟通能力，对技术落地有强烈热情。

**加分项**

1. 在顶级会议（如NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等）或期刊发表过智能决策、优化算法相关论文；

2. 在相关算法竞赛（如Kaggle、阿里天池等）中获得过奖项或优异成绩；

3. 有智能决策系统开发经验，或相关开源项目贡献者优先；

4. 熟悉强化学习、多目标优化、在线学习等技术者优先；

5. 有物流、仓储、供应链等领域智能决策项目经验者优先。

广州市海珠区

树根互联股份有限公司（简称“树根互联”），2016年成立于广州，是三一集团孵化的国家级“双跨”工业互联网平台企业。公司依托自主研发的根云平台，为制造业企业提供设备连接、数据采集等一站式数字化转型服务，助力智能化升级。

其服务覆盖装备制造、钢铁冶金等多个行业，已赋能三一重工、长城汽车等众多龙头企业，推动工业互联网规模化落地。作为国家级平台，树根互联连续多年入选工信部相关清单，还获评全球独角兽企业，展现强大技术实力与市场影响力。

未来，树根互联将继续深耕工业互联网，推动中国制造业向智能化、绿色化、高端化发展，助力全球工业数字化转型。